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基于Spark的蚁群优化算法
王诏远, 王宏杰, 邢焕来, 李天瑞
计算机应用
2015, 35 (10):
2777-2780.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2777
为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂蚁构造解过程的并行化。通过在旅行商问题(TSP)求解的仿真实验结果说明了所提出的并行算法的可行性;并在同等实验环境下对比基于MapReduce的蚁群优化算法,优化速度提升达10倍以上。
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